Dies ist eine Demonstration künstlicher Intelligenz für die Hautbild-Analyse. Sie wählen ein Foto einer Hautstelle aus – es bleibt dabei auf Ihrem Gerät und wird nicht hochgeladen. Ein trainiertes Computerprogramm vergleicht das Bild mit über 10.000 dermatoskopischen Aufnahmen, die Hautärztinnen und -ärzte beschriftet haben. Das Programm ordnet Ihr Bild einer von sieben Kategorien zu und zeigt, wie ähnlich Ihr Bild den gelernten Beispielen ist.
Wichtig: Diese App ist ein Lernwerkzeug, kein Medizinprodukt. Sie liefert keine Diagnose, ersetzt keinen Arztbesuch und sollte nicht für gesundheitliche Entscheidungen verwendet werden.
Gesundheitstechnologie wird heute fast reflexhaft in der Cloud gebaut. Jeder Klick verlässt das Gerät, jede Inferenz wandert auf einen fremden Server, jede Datei landet in einem Rechenzentrum, dessen Eigentümer wir nicht kennen.
Das muss nicht so sein.
Die grundlegenden Technologien für lokale, datensparsame Gesundheitsanwendungen existieren – Vision Transformer, ONNX Runtime, Quantisierung. Offen, dokumentiert, im Browser lauffähig. Es muss nur jemand bauen.
Diese Demo schickt nichts. Sie speichert nichts. Sie ist nicht nur Privacy by Design – sie ist Souveränität by Design.
Mehr zur Haltung hinter diesem ProjektDer EU AI Act ist kein Tech-Thema. Er ist ein Kommunikationsthema.
Ich habe Information Science studiert (wie Wissen strukturiert wird), Onlinekommunikation (wie Botschaften wirken) und Gesundheitskommunikation (wie Menschen befähigt werden, gute Gesundheitsentscheidungen zu treffen). Diese drei Perspektiven sind genau das, was Pharma-Compliance braucht, um KI auditfähig einzusetzen: Daten verstehen, Risiken kommunizieren, Menschen befähigen.
Foto einer Hautveränderung wird lokal im Browser geöffnet – keine Server-Übertragung, kein Upload.
Ein vortrainierter Vision-Transformer ordnet das Bild einer von sieben Klassen zu.
Farbige Einschätzung plus optionale technische Details mit Konfidenzwerten.